P-değeri hesaplayıcı (z-skorundan)
Z-skorundan p-değerini (sol kuyruk, sağ kuyruk, merkezden, arada, iki kuyruk) veya p-değerinden z-skorunu hesaplar. Her p-değerini normal dağılım eğrisi üzerinde gölgeli alan olarak çizer ve anlamlılığı yorumlar.
Z-skorundan p-değerini (sol kuyruk, sağ kuyruk, merkezden, arada, iki kuyruk) veya p-değerinden z-skorunu hesaplar. Her p-değerini normal dağılım eğrisi üzerinde gölgeli alan olarak çizer ve anlamlılığı yorumlar.
P-değeri hesaplayıcı, bir z-skorundan sol kuyruk, sağ kuyruk, merkezden z’ye, −Z ile Z arası ve iki kuyruklu p-değerlerini hesaplar; ya da p-değerinden z-skorunu bulur. Her p-değeri normal dağılım eğrisi üzerinde gölgeli alan olarak çizilir ve sonucun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı yorumlanır.
P-değeri, sıfır hipotezi doğruysa gözlenen sonuç kadar veya daha uç bir sonuç elde etme olasılığıdır. Standart normal dağılımın birikimli dağılım fonksiyonu kullanılır: sol kuyruk P(x < Z), sağ kuyruk P(x > Z) = 1 − P(x < Z), iki kuyruk = 2 × P(x > |Z|). Genellikle p ≤ 0,05 anlamlı kabul edilir ve sıfır hipotezi reddedilir.
İki kuyruklu p-değeri yaklaşık 0,05; tek kuyruklu 0,025’tir. Bu yüzden 1,96 %95 güven aralığının kritik değeridir.
Sıfır hipotezine karşı daha güçlü kanıt demektir. Ancak p-değeri, etkinin büyüklüğünü veya pratik önemini göstermez.